Python

Maschine Learning: PointNet

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Im Rahmen meiner Masterarbeit wird ein, in Kears implementiertes, modifiziertes PointNet angewandt, um Funktionsprognosen anhand von Punktewolken zu ermöglichen. Dazu wird das originale PointNet so angepasst, dass es einen skalaren Wert regressieren kann. Das Training erfolgt auf dem High-Performance-Computer bwUniCluster2.0 mit bis zu 8 Nvidia V100-Grafikarten. Das Preprocessing der Messdaten erfolgt in Matlab. Aufgrund einer … Weiterlesen

Lernsystem mit Karteikarten

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Während des Studiums habe ich einige digitale Karteikartensysteme ausprobiert war aber mit keinem richtig zufrieden. Daher entschloss ich selbst einen Versuch zu wagen: Mittels Django wurde eine Lernsystem mit Karteikarten realisiert, bei welchem Nutzer eigene Karten erstellen und mit verschiedenen Vorlegealgorithmen lernen können. Im Vordergrund stand vor allem die Funktion, sodass das Design etwas zurückblieb. … Weiterlesen